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小売業におけるコンバージョンの課題
スタッフ配置と来客数のミスマッチ
スタッフのシフトが来客数のパターンと合っていない。ピーク時は人手不足、閑散時は過剰配置。
人員配置のミスマッチが、コンバージョン率5〜10%の損失を招く
コンバージョンの可視化ができていない
売上が落ちているにもかかわらず、来店 → 接客 → 購買のファネルにおいて、どの段階で顧客が離脱しているか把握できていない。
小売業者の80%が、コンバージョンファネルをリアルタイムで把握できていない。
顧客への未対応
来店客が挨拶も接客も受けないまま売場を回遊している。スタッフが顧客と関わっているかどうか、把握するデータがない。
スタッフによる接客不足が、コンバージョンを3〜5%押し下げる。
小売業におけるコンバージョンの課題
スタッフ配置と来客数のミスマッチ
スタッフのシフトが来客数のパターンと合っていない。ピーク時は人手不足、閑散時は過剰配置。
人員配置のミスマッチが、コンバージョン率5〜10%の損失を招く
コンバージョンの可視化ができていない
売上が落ちているにもかかわらず、来店 → 接客 → 購買のファネルにおいて、どの段階で顧客が離脱しているか把握できていない。
小売業者の80%が、コンバージョンファネルをリアルタイムで把握できていない。
顧客への未対応
来店客が挨拶も接客も受けないまま売場を回遊している。スタッフが顧客と関わっているかどうか、把握するデータがない。
スタッフによる接客不足が、コンバージョンを3〜5%押し下げる。
リアルタイムパフォーマンス管理を実現する3つのステップ
既存のCCTVを接続
新たなハードウェアは不要。AIが全店舗の既存カメラ映像を処理。
KPI・ 目標値の設定
店舗・カテゴリ別に、インタラクション率・接客・コンバージョンの基準値を設定。
Monitor & Benchmark
リアルタイムで店舗間のパフォーマンスを比較。外れ値を即座に深掘り分析。
リアルタイムパフォーマンス管理を実現する3つのステップ
既存のCCTVを接続
新たなハードウェアは不要。AIが全店舗の既存カメラ映像を処理。
KPI・目標値の設定
店舗・カテゴリ別に、インタラクション率・接客・コンバージョンの基準値を設定。
Monitor & Benchmark
リアルタイムで店舗間のパフォーマンスを比較。外れ値を即座に深掘り分析。
リアルタイムパフォーマンス管理を実現する3つのステップ
既存のCCTVを接続
新たなハードウェアは不要。AIが全店舗の既存カメラ映像を処理。
KPI・目標値の設定
店舗・カテゴリ別に、インタラクション率・接客・コンバージョンの基準値を設定。
Monitor & Benchmark
リアルタイムで店舗間のパフォーマンスを比較。外れ値を即座に深掘り分析。
See It in Action
ストアアナリティクスが実際の店舗でコンバージョン最適化をどのように実現するか、その様子をご覧ください。
小売最適化を実現する強力な機能群
販売ファネルの完全可視化
入店から購買までのカスタマージャーニーを完全トラッキング。スタッフ・非顧客のフィルタリングとグループ来店者の識別により、正確な来客数をカウント。
ゾーン・カテゴリ別ヒートマップ
来客数・滞在時間・コンバージョン指標によりゾーンごとのパフォーマンスを評価。不振カテゴリを特定し、店舗レイアウトを最適化。
サービス品質スコアリング
CCTVからスタッフ接客率、挨拶速度、顧客滞在時間、直帰率など、コンバージョンの主要指標を定量化。
スタッフ配置と来客トラフィックの連動
ピーク時間帯の人員配置を最適化。スタッフの配置が来客トラフィックと乖離した際に通知。
小売最適化を実現する強力な機能群
販売ファネルの完全可視化
入店から購買までのカスタマージャーニーを完全トラッキング。スタッフ・非顧客のフィルタリングとグループ来店者の識別により、正確な来客数をカウント。
サービス品質スコアリング
CCTVからスタッフ接客率、挨拶速度、顧客滞在時間、直帰率など、コンバージョンの主要指標を定量化。
ゾーン・カテゴリ別ヒートマップ
来客数・滞在時間・コンバージョン指標によりゾーンごとのパフォーマンスを評価。不振カテゴリを特定し、店舗レイアウトを最適化。
スタッフ配置と来客トラフィックの連動
ピーク時間帯の人員配置を最適化。スタッフの配置が来客トラフィックと乖離した際に通知。
小売パフォーマンスにおける実証済みの成果
+10.2%
コンバージョン率（前年同期比）
SuperSports、100店舗以上
+9.7%
来客者一人当たり売上（前年同期比）
Maison Fashion、150店舗以上
+12.5%
売場面積あたり売上
CellphoneS、150店舗以上
