top of page

มองเห็นปริมาณลูกค้า. ติดตามการมีส่วนร่วม. ขับเคลื่อนการเปลี่ยนลูกค้า.

วัดผลการเดินทางของลูกค้าทุกราย ตั้งแต่การเดินผ่านหน้าร้านจนถึงการซื้อสินค้า ด้วยซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลร้านค้าปลีกที่ขับเคลื่อนด้วยกล้อง CCTV ที่มีอยู่แล้ว โดยไม่ต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม

ออกแบบมาสำหรับผู้ประกอบการค้าปลีกที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเปลี่ยนลูกค้า การมีส่วนร่วมของพนักงาน และการจัดวางผังร้านค้า

homapge_head 1

มองเห็นปริมาณลูกค้า. ติดตามการมีส่วนร่วม. ขับเคลื่อนการเปลี่ยนลูกค้า.

ความท้าทายด้านอัตราการเปลี่ยนลูกค้าในธุรกิจค้าปลีก

ความไม่สอดคล้องระหว่างพนักงานและปริมาณลูกค้า

ตารางพนักงานไม่สอดคล้องกับรูปแบบปริมาณลูกค้า พนักงานไม่เพียงพอในช่วงเวลาเร่งด่วน และมีพนักงานมากเกินไปในช่วงซบเซา

ความไม่สอดคล้องกันส่งผลให้สูญเสียอัตราการเปลี่ยนลูกค้า 5-10%

ไม่มีการมองเห็นอัตราการเปลี่ยนลูกค้า

ยอดขายลดลง แต่ไม่สามารถมองเห็นได้ว่าลูกค้าหลุดออกจากกระบวนการในขั้นตอนใด ระหว่างการเข้าร้าน → การมีส่วนร่วม → การซื้อสินค้า

80% ของผู้ประกอบการค้าปลีกไม่สามารถมองเห็นกระบวนการเปลี่ยนลูกค้าแบบเรียลไทม์ได้

การละเลยลูกค้า

ลูกค้าเดินเลือกสินค้าโดยไม่ได้รับการทักทายหรือความช่วยเหลือ และไม่มีข้อมูลว่าพนักงานมีการมีส่วนร่วมกับลูกค้าหรือไม่

การขาดการมีส่วนร่วมของพนักงานส่งผลให้สูญเสียอัตราการเปลี่ยนลูกค้า 3-5%

ความท้าทายด้านอัตราการเปลี่ยนลูกค้าในธุรกิจค้าปลีก

ความไม่สอดคล้องระหว่างพนักงานและปริมาณลูกค้า

ตารางกะพนักงานไม่สอดคล้องกับรูปแบบปริมาณลูกค้า ช่วงเวลาที่มีลูกค้าสูงสุดมีพนักงานไม่เพียงพอ ช่วงเวลาที่เงียบมีพนักงานมากเกินไป

ความไม่สอดคล้องกันทำให้สูญเสียอัตราการแปลงลูกค้า 5-10%

ไม่มีการมองเห็นอัตราการแปลงลูกค้า

ยอดขายลดลง แต่คุณไม่สามารถมองเห็นได้ว่าลูกค้าออกจากช่องทางการซื้อที่จุดใด ระหว่างการเยี่ยมชม → การมีปฏิสัมพันธ์ → การซื้อ

ผู้ค้าปลีก 80% ไม่สามารถมองเห็นช่องทางการแปลงลูกค้าของตนแบบทันที

การละเลยลูกค้า

ผู้ซื้อเดินดูสินค้าโดยไม่ได้รับการทักทายหรือความช่วยเหลือ ไม่มีข้อมูลว่าพนักงานมีส่วนร่วมกับลูกค้าหรือไม่

การขาดการมีส่วนร่วมของพนักงานทำให้สูญเสียอัตราการแปลงลูกค้า 3-5%

สามขั้นตอนสู่การบริหารจัดการประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
1

เชื่อมต่อกล้อง CCTV ที่มีอยู่แล้ว

ไม่ต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์ใหม่. AI ประมวลผลภาพจากกล้องที่มีอยู่แล้วในทุกสาขา.

2

กำหนด KPI และเป้าหมาย

กำหนดมาตรฐานอัตราการมีส่วนร่วม การทักทาย และการเปลี่ยนลูกค้าสำหรับแต่ละสาขาและหมวดหมู่สินค้า

3

Monitor & Benchmark

เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างสาขาแบบเรียลไทม์ และเจาะลึกสาขาที่มีผลลัพธ์ผิดปกติได้ทันที

สามขั้นตอนสู่การบริหารจัดการประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
1

เชื่อมต่อกล้อง CCTV ที่มีอยู่แล้ว

ไม่ต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์ใหม่. AI ประมวลผลภาพจากกล้องที่มีอยู่แล้วในทุกสาขา.

2

กำหนด KPI และเป้าหมาย

กำหนดมาตรฐานอัตราการมีส่วนร่วม การทักทาย และการเปลี่ยนลูกค้าสำหรับแต่ละสาขาและหมวดหมู่สินค้า

3

Monitor & Benchmark

เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างสาขาแบบเรียลไทม์ และเจาะลึกสาขาที่มีผลลัพธ์ผิดปกติได้ทันที

สามขั้นตอนสู่การบริหารจัดการประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
1

เชื่อมต่อกล้อง CCTV ที่มีอยู่แล้ว

ไม่ต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์ใหม่. AI ประมวลผลภาพจากกล้องที่มีอยู่แล้วในทุกสาขา.

2

กำหนด KPI และเป้าหมาย

กำหนดมาตรฐานอัตราการมีส่วนร่วม การทักทาย และการเปลี่ยนลูกค้าสำหรับแต่ละสาขาและหมวดหมู่สินค้า

3

Monitor & Benchmark

เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างสาขาแบบเรียลไทม์ และเจาะลึกสาขาที่มีผลลัพธ์ผิดปกติได้ทันที

See It in Action

ดูวิธีที่ระบบ Store Analytics เปลี่ยนแปลงการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเปลี่ยนลูกค้าในสาขาจริง

ความสามารถที่ทรงพลังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจค้าปลีก
customer_journey_SA 1.jpg

การมองเห็นกระบวนการขายแบบครบวงจร

ติดตามลูกค้าทุกรายตั้งแต่การเข้าร้านจนถึงการซื้อสินค้า ด้วยการนับปริมาณผู้เข้าร้านที่แม่นยำ พร้อมระบบกรองพนักงานและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้า รวมถึงการระบุกลุ่มผู้ซื้อ

customer_journey_SA 1

แผนที่ความหนาแน่นตามโซนและหมวดหมู่สินค้า

ประเมินประสิทธิภาพของแต่ละโซนด้วยข้อมูลปริมาณผู้เข้าชม ระยะเวลาที่ลูกค้าอยู่ในพื้นที่ และตัวชี้วัดอัตราการเปลี่ยนลูกค้า ระบุหมวดหมู่สินค้าที่มีผลลัพธ์ต่ำกว่าเกณฑ์และปรับปรุงการจัดวางผังร้านค้า

customer_journey_SA 1

การให้คะแนนความเป็นเลิศด้านการบริการ

วัดปัจจัยขับเคลื่อนการเปลี่ยนลูกค้าที่สำคัญ ได้แก่ อัตราการมีส่วนร่วมของพนักงาน ความเร็วในการทักทาย ระยะเวลาที่ลูกค้าอยู่ในร้าน และอัตราการออกจากร้านโดยไม่ซื้อสินค้า จากกล้อง CCTV

customer_journey_SA 1

การจัดสรรพนักงานให้สอดคล้องกับปริมาณลูกค้า

เพิ่มประสิทธิภาพระดับการจัดสรรพนักงานในช่วงเวลาเร่งด่วน และแจ้งเตือนเมื่อการจัดวางพนักงานไม่สอดคล้องกับปริมาณลูกค้า

ความสามารถที่ทรงพลังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจค้าปลีก
customer_journey_SA 1.jpg

การมองเห็นกระบวนการขายแบบครบวงจร

ติดตามลูกค้าทุกรายตั้งแต่การเข้าร้านจนถึงการซื้อสินค้า ด้วยการนับปริมาณผู้เข้าร้านที่แม่นยำ พร้อมระบบกรองพนักงานและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้า รวมถึงการระบุกลุ่มผู้ซื้อ

customer_journey_SA 1

การให้คะแนนความเป็นเลิศด้านการบริการ

วัดปัจจัยขับเคลื่อนการเปลี่ยนลูกค้าที่สำคัญ ได้แก่ อัตราการมีส่วนร่วมของพนักงาน ความเร็วในการทักทาย ระยะเวลาที่ลูกค้าอยู่ในร้าน และอัตราการออกจากร้านโดยไม่ซื้อสินค้า จากกล้อง CCTV

customer_journey_SA 1

แผนที่ความหนาแน่นตามโซนและหมวดหมู่สินค้า

ประเมินประสิทธิภาพของแต่ละโซนด้วยข้อมูลปริมาณผู้เข้าชม ระยะเวลาที่ลูกค้าอยู่ในพื้นที่ และตัวชี้วัดอัตราการเปลี่ยนลูกค้า ระบุหมวดหมู่สินค้าที่มีผลลัพธ์ต่ำกว่าเกณฑ์และปรับปรุงการจัดวางผังร้านค้า

customer_journey_SA 1

การจัดสรรพนักงานให้สอดคล้องกับปริมาณลูกค้า

เพิ่มประสิทธิภาพระดับการจัดสรรพนักงานในช่วงเวลาเร่งด่วน และแจ้งเตือนเมื่อการจัดวางพนักงานไม่สอดคล้องกับปริมาณลูกค้า

ผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้วในด้านประสิทธิภาพค้าปลีก

+10.2%

อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเทียบรายปี (YoY)

SuperSports กว่า 100 สาขา

+9.7%

ยอดขายต่อผู้เข้าร้านเทียบรายปี (YoY)

Maison Fashion กว่า 150 สาขา

+12.5%

ยอดขายต่อตารางเมตร

CellphoneS กว่า 150 สาขา

วิธีที่ผู้ค้าปลีกชั้นนำใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลร้านค้า
Untitled.png

เปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นผู้ซื้อด้วยการบริการลูกค้าที่มุ่งเน้น
ใช้ระบบ Store Analytics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของพนักงานและยกระดับอัตราการเปลี่ยนลูกค้าผ่านการบริการที่ตรงจุด

Read Full Case Study
Untitled.png

การจัดตารางพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการ
ใช้ระบบ Store Analytics เพื่อปรับระดับการจัดสรรพนักงานให้สอดคล้องกับรูปแบบปริมาณลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน

Read Full Case Study
วิธีที่ผู้ค้าปลีกชั้นนำใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลร้านค้า
Untitled.png

เปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นผู้ซื้อด้วยการบริการลูกค้าที่มุ่งเน้น
ใช้ระบบ Store Analytics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของพนักงานและยกระดับอัตราการเปลี่ยนลูกค้าผ่านการบริการที่ตรงจุด

Read Full Case Study
Untitled.png

การจัดตารางพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการ
ใช้ระบบ Store Analytics เพื่อปรับระดับการจัดสรรพนักงานให้สอดคล้องกับรูปแบบปริมาณลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพแรงงาน

Read Full Case Study

พร้อมที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานค้าปลีกแล้วหรือยัง?

See measurable results in 90 days or 100% money-back guarantee.

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับระบบวิเคราะห์ข้อมูลร้านค้า

What is retail store analytics software?

Retail store analytics software measures customer behavior inside physical stores — including foot traffic, conversion rates, staff interactions, zone performance, and dwell time. It helps multi-location retailers understand why some stores outperform others and identify specific actions to improve results.

When should a retail chain invest in store analytics?

Most chains invest in store analytics when they notice inconsistent performance across locations but can’t identify why. Common triggers include declining conversion rates, inability to measure staff engagement, or reliance on POS data alone — which shows what sold but not why customers didn’t buy.

Does store analytics require new hardware?

Not always. Some platforms, including Palexy, work with existing CCTV cameras — even limited-bandwidth ones. Others require proprietary sensors or dedicated hardware. If you already have cameras in your stores, ask whether the platform can process your existing feeds before purchasing new equipment.

Who uses retail store analytics?

Store analytics is typically used by retail operations directors, regional managers, and store managers in multi-location chains. Operations teams use it to benchmark performance across stores, identify conversion gaps, and align staffing to customer traffic patterns.

How is camera-based store analytics different from traditional people counters?

Traditional people counters measure door entries only. Camera-based analytics uses AI to track the full customer journey — filtering out staff and non-customers, identifying group shoppers, measuring interaction rates, and mapping zone-level behavior. This gives you conversion data, not just headcounts.

Palexy FAQ Reference

What is retail store analytics software?

Retail store analytics software measures customer behavior inside physical stores — including foot traffic, conversion rates, staff interactions, zone performance, and dwell time. It helps multi-location retailers understand why some stores outperform others and identify specific actions to improve results.

Who uses retail store analytics?

Store analytics is typically used by retail operations directors, regional managers, and store managers in multi-location chains. Operations teams use it to benchmark performance across stores, identify conversion gaps, and align staffing to customer traffic patterns.

When should a retail chain invest in store analytics?

Most chains invest in store analytics when they notice inconsistent performance across locations but can’t identify why. Common triggers include declining conversion rates, inability to measure staff engagement, or reliance on POS data alone — which shows what sold but not why customers didn’t buy.

How is camera-based store analytics different from traditional people counters?

Traditional people counters measure door entries only. Camera-based analytics uses AI to track the full customer journey — filtering out staff and non-customers, identifying group shoppers, measuring interaction rates, and mapping zone-level behavior. This gives you conversion data, not just headcounts.

Does store analytics require new hardware?

Not always. Some platforms, including Palexy, work with existing CCTV cameras — even limited-bandwidth ones. Others require proprietary sensors or dedicated hardware. If you already have cameras in your stores, ask whether the platform can process your existing feeds before purchasing new equipment.

bottom of page